“未来，公司每一位工程师都将拥有年度Token预算 ，让产出放大10倍 。 ”

英伟达CEO黄仁勋日前在2026年GTC大会上的话掷地有声
。

无独有偶。据《中国企业家》报道
，58同城董事长姚劲波直言，Token用得越多越好 ，会因为人工智能(AI)应用不足发火
、骂团队 。

如今
，Token已成为科技公司的新型硬通货，“入职配多少Token额度
”甚至已是硅谷招聘的热门话题
。

如此之火的Token ，究竟是啥？

国家数据局局长刘烈宏近日在中国发展高层论坛2026年年会上给出了答案：Token是大模型处理信息的最小信息单元
，具有智能时代可计量、可定价 、可交易的特征。

如，“我爱中国！” ，一般可分为“我 ”“爱
”“中国”“！ ”4个Token 。

他还用了一个既有科技感又有文化味儿的称呼：词元
。

这一刻
，AI核心计量单位Token，正式定下了官方中文名。

刻度清晰了 ，进展也就一目了然 。刘烈宏给出了一组数据：2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；今年3月
，已突破140万亿，两年增长超千倍
。

两年多增长千倍 ，这已不是爬坡
，而是坐火箭。其背后，是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑快速落地 。

国研新经济研究院创始院长朱克力向三里河表示 ，以词元计费的新型商业逻辑
，将颠覆互联网流量变现模式，其核心是按智计价
、按量结算、价值对等 ，摒弃免费引流 、规模变现的传统路径。

目前
，词元的计费单位一般为“元/千Tokens”，具体费用因模型类型
、输入输出区分及使用量阶梯而异
。

以阿里云Qwen-Turbo为例 ，其计费标准为输入0.0003元/千Tokens
，输出0.0006元/千Tokens。假设使用Qwen-Max生成1万字商品描述，总计约0.08元 。

看似不多 ，贵在量大
。在AI时代海量的生成速度面前，这一账单可能如滚雪球一般增长。

从商业来看
，最直观的变化是，改写创富速度 。今年1月底以来 ，有的模型企业甚至创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录
。

商业逻辑变了
，组织架构跟着动。3月16日，阿里巴巴正式成立AlibabaTokenHub(ATH)事业群 。核心目标是创造Token、输送Token 、应用Token
。这正是商业逻辑从流量驱动转向智能驱动的深层切换。

那么 ，词元在智能经济里有多关键？

朱克力总结了三条：一是度量智能算力消耗
、模型运算效率的标尺；二是打通技术供给与市场需求的关键纽带；三是实现智力服务确权、交易 、流转的基础单元 。

说得直白一些
，词元就是AI时代的“算力货币
”
。用多少、怎么算
、值多少钱，都得靠它。

更值得关注的是 ，中国成为AI变革的试验场 。

全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示
，3月16日至22日，全球AI大模型总调用量20.4万亿词元 ，中国占全球36%
，活跃度全球领跑。

中国领跑的直观原因：性价比足够“美丽”
。

中信建投证券研报显示，国产模型MiniMaxM2.5性能比肩美国模型ClaudeOpus4.6 ，但价格仅为后者的1/6-1/20。

性价比背后，是技术、产业 、用户等筑起的生态优势 。

论技术
，中国模型性能足够能打
。阿里
、字节、智谱等公司大模型，常年活跃于各类模型评测榜单。

论产业 ，中国大模型数量居全球首位
，AI企业数量超过6000家 。

用户基础更是雄厚
。目前，已有超四成国人用上了生成式AI ，且信任度显著高于全球。

越来越多企业已开始把“Token消耗量 ”写进考核 。也许用不了多久
，它就会出现在普通员工的工资条上
。

市场繁荣背后，还有“有形的手
”在托举。

国务院去年印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 ，锚定2030年
，提出了新一代智能终端 、智能体等应用普及率超90%的目标 。

背靠成熟生态支撑，140万亿词元的调用量 ，只是中国AI时代结算体系的一个重要起点
。

当词元走进每一笔账单
，就像电表上的度数一样日常，AI的普惠时代 ，也许才真正开始。

(“三里河 ”工作室)

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